Hangman-Strategie anhand von Daten entwickeln
Hangman-Strategie anhand von Daten entwickeln
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Tag
AI, AIKI, Data Literacy, Daten
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Zyklus
C3
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Schwierigkeitsgrad
Intermediate
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Fachbereich
Mathematik
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Medium
Lesson Plans
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Medienkompetenzen
Informationen und Daten
Material
- Vokabelliste
- Tafel
Medienkompetenzen
1.2 Daten, Informationen und digitale Inhalte analysieren und bewerten
Bezug zum Lehrplan
Les langues: Production orale
Bezug zum Alltag
Im Alltag treffen wir oft Entscheidungen auf Basis von Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten – etwa wenn wir bei einem Passwort Buchstaben ausprobieren, die häufig vorkommen. Beim Spiel „Hangman“ werden ähnliche Strategien wie bei KI-Systemen genutzt: zuerst Buchstaben erraten, die statistisch wahrscheinlicher sind. So wird erfahrbar, wie Datenanalysen auch in einfachen Alltagssituationen helfen können.
Ablauf
Ausgehend von einer Vokabelliste zählen und dokumentieren die Lernenden die Häufigkeit der verschiedenen Buchstaben mithilfe einer Strichliste. Anhand dieser Liste analysieren sie die (absolute) Häufigkeit einzelner Buchstaben und überlegen sich eine Strategie, die sie anwenden könnten, um bei einer Partie Hangman die größte Chance zu haben, um Buchstaben eines versteckten Wortes zu erraten. Auch KI-Systeme arbeiten mit Wahrscheinlichkeitsberechnungen.
Tipps und Tricks
Mögliche Beobachtungen:
- Vokale (i, u, e, o, a) kommen in den Wörtern besonders häufig vor.
- Einige Konsonanten wie n, r, t oder s sind ebenfalls häufig vertreten.
- Andere Buchstaben wie q, x oder y tauchen nur selten auf.
Weiterführende Aktivitäten
Zur besseren Veranschaulichung können die erhobenen Daten in einem Balken- oder Säulendiagramm dargestellt werden.