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Hangman-Strategie anhand von Daten entwickeln 

Hangman-Strategie anhand von Daten entwickeln 

  • Tag
    AI, AIKI, Data Literacy, Daten
  • Zyklus
    C3
  • Schwierigkeitsgrad
    Intermediate
  • Fachbereich
    Mathematik
  • Medium
    Lesson Plans
  • Medienkompetenzen
    Informationen und Daten
Material
  • Vokabelliste
  • Tafel
Medienkompetenzen

1.2 Daten, Informationen und digitale Inhalte analysieren und bewerten

Bezug zum Lehrplan

Les langues: Production orale

Bezug zum Alltag

Im Alltag treffen wir oft Entscheidungen auf Basis von Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten – etwa wenn wir bei einem Passwort Buchstaben ausprobieren, die häufig vorkommen. Beim Spiel „Hangman“ werden ähnliche Strategien wie bei KI-Systemen genutzt: zuerst Buchstaben erraten, die statistisch wahrscheinlicher sind. So wird erfahrbar, wie Datenanalysen auch in einfachen Alltagssituationen helfen können.

Ablauf

Ausgehend von einer Vokabelliste zählen und dokumentieren die Lernenden die Häufigkeit der verschiedenen Buchstaben mithilfe einer Strichliste. Anhand dieser Liste analysieren sie die (absolute) Häufigkeit einzelner Buchstaben und überlegen sich eine Strategie, die sie anwenden könnten, um bei einer Partie Hangman die größte Chance zu haben, um Buchstaben eines versteckten Wortes zu erraten. Auch KI-Systeme arbeiten mit Wahrscheinlichkeitsberechnungen.

Tipps und Tricks

Mögliche Beobachtungen:

  • Vokale (i, u, e, o, a) kommen in den Wörtern besonders häufig vor.
  • Einige Konsonanten wie n, r, t oder s sind ebenfalls häufig vertreten.
  • Andere Buchstaben wie q, x oder y tauchen nur selten auf.
Weiterführende Aktivitäten

Zur besseren Veranschaulichung können die erhobenen Daten in einem Balken- oder Säulendiagramm dargestellt werden.